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视频结构化分析检索决定安防平台未来:s10全球总决赛冠军外围


本文摘要:近年来,随着计算机技术和互联网的迅速发展、各种数据收集存储设备的普遍使用以及多媒体工具技术和社交网络的普及,社会资源和互联网提供的数据量急剧增加,内容为文本在大量数据中,视频由于形式直观、内容丰富,成为极其重要的数据形式。

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近年来,随着计算机技术和互联网的迅速发展、各种数据收集存储设备的普遍使用以及多媒体工具技术和社交网络的普及,社会资源和互联网提供的数据量急剧增加,内容为文本在大量数据中,视频由于形式直观、内容丰富,成为极其重要的数据形式。大多数情况下,在人类各种感觉世界的方式中,视觉感觉占80%以上。

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随着视频采集设备的价格变低和视频质量变低,图像被广泛应用于社会各个方面。其中,来自安全系统的监视视频是极其重要的组成部分。

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现在摄像机在生活中已经随处可见。无论是室内、室外、小区还是百货商店,监视系统都在各种社会公安的安全性场所发挥着作用。

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特别是在稳定性、缉毒确保、治安防止、侦察搜查、服务大众等工作实践中,视频监视技术在构建全天候全方位治安管理系统方面具有强大的优势。视频监控技术通过动态表明监控区域现场图像和音频历史场景的功能,发挥了发现犯罪、预防犯罪、抑制犯罪和锁定目标、提供线索、提供同样证据等最重要的作用,已经成为刑事检查、技术勘探、网络侦察技术从2004年开始,中国开始建设五谷丰登城市,用点带面的监视系统建设,构筑摄像机间网络和视频数据的共享,为了城市的安全保障等得到信息的交换和确保,构筑监视系统的网络化和智能化技术方向在智能化的视频监控系统中,除了基本的人工监控和数据记录外,最重要的是通过对监控视频展开智能化的处理,对视频中的人、车和其他最重要的东西展开识别、检索和不道德分析,根据结果在视频的智能处置中,视频检索技术是最基础和最重要的,面对越来越大的视频数据,慢慢准确地寻找用户感兴趣的内容是非常困难的。视频检索包括基于文本的检索人工显示视频,将图像信息转换为文本显示(等于减少标签)的方式,以及传输视频信息内容,修正检索流程,提高检索速度,增加检索的数据量和时间成本, 但是,人工显示需要时间,显示者的主观影响小,用户有时不能正确记述想检索的内容的主题,关键字的提取困难,而且标签几乎不能汇总影像内容,所以检索精度低,检索以往的基于文本的影像检索方式能够满足用户的需要,基于内容的检索用户希望输出更形式上丰富的内容,不仅可以使用关键词等,还可以使用图例、草图、声音描述等作为检索输出条件。搜索的内容也不仅限于视频的主题,包括视频某个场景的故事,某个快照是否再次发生了某种事件等。

因此,综合利用数字图像处理、模式识别、图像解读和机器学习等多种技术,在视频内容中展开语义解读,融合视频前后的时间段信息,节目用户的各种检索条件构建比较慢的检索,当前的视频在监视影像系统中,用户大多需要正确地判别影像中是否存在人物,且正确地定位在该人物所在的影像段上。例如在小区,老人迷路时,根据老人的照片在小区周边的监视器录像中根据服饰的特征展开检索,可以及时提供老人迷路的时间和最后的方位,寻找老人需要很大的协助。


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